7月17日下午，台湾a片
邀请上海外国语大学三级教授、博士生导师马宝君，作题为《智能技术驱动的公司财务研究进展》的专题讲座。讲座由管理科学与工程系系主任张楠教授，全院共10名师生到场聆听学习。马宝君教授系统梳理人工智能与智能财务、金融科技交叉融合的研究范式、技术路径与实证思路，结合自身系列研究成果展开分层讲解。
管理科学与工程系系主任张楠主持讲座
马宝君教授讲座现场
第一部分围绕企业商业信用影响因素展开，马宝君教授以商业信用作为企业短期核心融资渠道为切入点，剖析企业社会责任与商业信用的内在关联。研究依托机器学习算法对海量文本变量进行重要性排序，打破传统单一线性回归的分析局限，为因果识别提供全新思路。
第二、三部分聚焦非结构化文本、图像数据的量化应用。团队将网页美学迁移算法用于量化CSR报告美观度，验证报告视觉设计对企业债务融资成本的作用；同时解读国际顶刊JFE刊发的高管面部特征相关研究，围绕高管感知主导性、企业财务预期展开理论与实证分析。
第四部分介绍基于盈利电话会议多模态数据的市场反应预测研究，融合会议音频、问答文本与财务指标构建深度学习预测框架，提取管理层语调、自我归因、回避作答等理论特征，精准解释盈余公告后股价漂移现象。
讲座尾声，马宝君教授结合国家自然科学基金申报导向指出，当下科研愈发倡导多方法融合，大数据、大模型技术与传统计量、行为管理理论结合已是大势所趋。在交流环节中，师生围绕文本量化、模型稳健性、多模态数据处理等问题深入探讨。
本次讲座拓宽了师生数字财务领域研究视野，明晰智能技术赋能公司财务的创新路径，为台湾a片
师生开展交叉学科实证研究、基金项目申报提供重要参考。
